
PLATE-FROME III


Découvrez de l'intérieur l'infrastructure de supercalculateur d'IA conçue pour exécuter ChatGPT et d'autres grands modèles de langage, et découvrez comment l'exploiter pour vos charges de travail dans Azure, à n'importe quelle échelle.
Entrez dans les coulisses :
-Pour la façon dont nous avons collaboré avec NVIDIA pour fournir une infrastructure d'IA spécialement conçue avec les GPU NVIDIA
-Comment les points de contrôle de Project Forge fonctionnent pour restaurer les états des tâches si une longue tâche de formation échoue ou doit être migrée
-Comment nous avons utilisé le réglage fin de LoRA pour mettre à jour une fraction du modèle de base pour plus de débit de formation et des points de contrôle plus petits
-Comment la société basée au Royaume-Uni, Wayve, utilise l'infrastructure de supercalculateur AI d'Azure pour les voitures autonomes
-Et comment Confidential Computing fonctionne avec Azure AI pour combiner des ensembles de données sans partager d'informations personnellement identifiables pour des collaborations multipartites sécurisées.
Mark Russinovich, Azure CTO, rejoint Jeremy Chapman pour le décomposer.
► LIENS RAPIDES :
00:00 - Présentation
01:15 - Innovation IA créant du matériel et des logiciels spécialisés
04:22 - Optimisation du matériel : InfiniBand et NVIDIA
05:40 - Amélioration du débit
06:17 - Projet Forge
08:01 - Démo de points de contrôle de Project Forge
10:02 - Réglage fin de LoRA
11:29 - Utilisez l'infrastructure... Afficher la suite
de supercalculateurs IA pour vos charges de travail
12:34 - Comment Wayve tire parti de l'infrastructure de supercalculateurs IA
13:47 - Fonctionnement de l'informatique confidentielle avec Azure AI
15:21 - Conclusion
12:34 - Comment Wayve tire parti de l'infrastructure de supercalculateurs IA
13:47 - Fonctionnement de l'informatique confidentielle avec Azure AI
15:21 - Conclusion
Ce fonds va permettre à OpenAI d’investir dans des start-up spécialisées dans l’IA.

OpenAI a levé 175 millions de dollars pour son fonds dédié aux start-up
Il n’y a pas que Google à Zurich. Microsoft, autre géant américain de la tech, emploie près de 1000 personnes en Suisse. Rencontre avec sa directrice, qui nous parle de stratégie, de protection des données et
des technologies de demain.

«L'intelligence artificielle est la technologie déterminante de notre époque», selon la CEO de Microsoft Suisse - SWI swissinfo.ch
Vous avez toujours rêvé de poser une question à Spinoza ou Kant ? C’est désormais possible avec PhiloGPT, une extension de ChatGPT proposée par Vivien Mirebeau.
Ils ont interrogé ce prof de philo sur sa démarche et les résultats qu'elle produit.

PhiloGPT : est-il possible d’utiliser ChatGPT pour faire de la philosophie ? | Philosophie magazine
Les ambitions du groupe pour l’IA ne semblent pas faiblir.

Meta dévoile ses propres modèles de puces pour l’IA
Ça donnerait un sacré jumeau maléfique à ChatGPT !

Le modèle d’IA DarkBERT est entraîné avec les recoins les plus sombres d’Internet - Numerama
Lorsqu'on lui a demandé comment atterrir un avion, Bard aurait donné des instructions erronées qui entraîneraient un accident. Un employé a demandé des instructions de plongée et a reçu une réponse qui a dit qu'il « causerait probablement des blessures graves ou la mort. » Un employé a réglé les problèmes de Bard dans un post de février intitulé « Bard est pire qu'inutile : s'il vous plaît ne lancez pas. "Bard lancé en mars, peu importe.

Googlers say Bard AI is “worse than useless,” ethics concerns were ignored | Ars Technica
IA générative : de la frénésie à la quête d’efficacité en entreprise.

IA générative : de la frénésie à la quête d’efficacité en entreprise - ZDNet
L'intelligence artificielle (AI) a révolutionné la façon dont le marketing numérique est exécuté en fournissant des outils puissants qui améliorent l'expérience client, automatisent les processus et fournissent des idées précieuses sur le comportement des consommateurs. Voici quelques façons d'utiliser l'IA dans le marketing digital :
Essayez la version d'essai ici =>>
🚀 Analyses prédictives : les analyses prédictives alimentées par l'IA aident les marketeurs à prévoir les tendances futures des consommateurs, leur comportement et leurs préférences. Cela les aide à planifier et à mettre en place des campagnes marketing qui intéressent leur public cible.
🚀 Personnalisation : les algorithmes d'IA sont utilisés pour collecter et analyser de vastes quantités de données sur les préférences des clients, les comportements et l'historique des achats. Cela permet aux marketeurs de créer des messages et des offres marketing hautement personnalisés, qui sont plus susceptibles de se convertir en ventes.
🚀Chatbots : les bots de chat alimentés par l'IA sont utilisés pour fournir un service client rapide et efficace aux visiteurs du site web. Les bots de discussion peuvent répondre aux questions fréquemment posées, guider les visiteurs vers des produits ou services pertinents et fournir un soutien 24/7.
🚀 Création de contenu : les algorithmes d'IA peuvent analyser les données de consommation pour générer du contenu personnalisé et des recommandations... Afficher la suite
pour les clients. Cela inclut des messages e-mail personnalisés, des publications sur les médias sociaux et des recommandations de produits.
🚀 Optimisation des moteurs de recherche : les outils alimentés par l'IA sont utilisés pour optimiser le contenu du site web, analyser les tendances des mots-clés et faire des recommandations pour optimiser les résultats des moteurs
🚀 Détection de fraude : les algorithmes d'IA sont utilisés pour détecter et prévenir les activités frauduleuses dans les campagnes de marketing numérique, comme la fraude par clic ou les fausses pistes de vente
Dans l'ensemble, l'IA aide les spécialistes du marketing numérique
🚀 Optimisation des moteurs de recherche : les outils alimentés par l'IA sont utilisés pour optimiser le contenu du site web, analyser les tendances des mots-clés et faire des recommandations pour optimiser les résultats des moteurs
🚀 Détection de fraude : les algorithmes d'IA sont utilisés pour détecter et prévenir les activités frauduleuses dans les campagnes de marketing numérique, comme la fraude par clic ou les fausses pistes de vente
Dans l'ensemble, l'IA aide les spécialistes du marketing numérique

Sign in - Google Accounts
X-Lab est un laboratoire secret très avancé en intelligence artificielle. Il se situe à Mountain View aux Etats-Unis. Autrefois, ce laboratoire appartenait à google, aujourd'hui, il est devenu une filiale d'Alphabet Inc.Ce laboratoire secret a été fondé par Sebastian Thrun, ce dernier est un spécialiste en Robotique, il est également un expert en intelligence artificielle. Toutes les équipes qui y travaillent sont dirigées par le confondateur de google, le milliardaire et docteur en informatique, Sergey Brin.Les recherches qu'on mène dans ce laboratoire sont surtout axées sur l'internet des objets, la robotique, les voitures autonomes, l'ascenceur spatial, les lunettes électroniques à réalité augmentée et un réseau de neuronnes artificiel.
Tous les employés de X-Lab signent un accord de non-divulgation de tout ce qui se passe à l'intérieur. D'ailleurs X-Lab a deux (2) locaux, un seul d'entre eux est connu du grand public, l'autre local se trouve dans un endroit tenu secret.

Désormais, des systèmes d’intelligence artificielle tels Auto-GPT et BabyAGI, basés sur ChatGPT, savent travailler seuls pour accomplir des tâches complexes. Explication d’un phénomène aussi massif qu’ultra-rapide.

Avec Auto-GPT, l’intelligence artificielle entre dans une nouvelle dimension - Le Temps
Directeur de la recherche fondamentale sur l’intelligence artificielle du groupe Meta, Yann Le Cun n’est ni bluffé par les réponses de ChatGPT, ni favorable à un moratoire sur la recherche en IA qui risquerait selon lui d’avoir l’effet inverse de celui escompté. Rencontre 👇

Usbek & Rica - Yann Le Cun : « D’ici cinq ans, plus personne n’utilisera un modèle tel que ChatGPT »
Le PDG de Google alerte des possibles dérives dramatiques des IA génératives.

L’IA générative doit être réglementée comme les armes nucléaires, estime le PDG de Google
OpenAI vient de lever 23,5 millions de dollars (en collaboration avec 1X Technologies) pour relancer sa division de robotique et développer une intelligence artificielle générale (AGI).
Ce robot, baptisé NEO, se déplacera sur deux jambes, affichera un visage sur un écran et utilisera des bras et des mains aux mouvements précis pour effectuer diverses manipulations.

L'entreprise a annoncé une plongée profonde dans l'IA générative avec une suite de
technologies basées sur le cloud par le biais d'AWS.

Amazon lance des outils d’IA pour rivaliser avec ChatGPT, Microsoft et Google - ZDNet
« AutoGPT repousse les limites de ce qui est possible avec l’intelligence artificielle », selon son créateur.

Quâest-ce que AutoGPT, le robot qui rend autonome ChatGPT en repoussant les limites de lâIAÂ ?
Il y a 10 ans, à nos tous débuts, on avait encore du mal à imaginer qu'une intelligence artificielle soit un jour capable d’inventer une toute nouvelle religion ou de pousser au suicide des individus, comme c’est aujourd’hui le cas avec ChatGPT. Mais au fil des années, notre regard a changé. Retour sur la façon dont Usbek & Rica a tenté d’envisager le
futur des IA.

Usbek & Rica - De 2010 à 2023, comment Usbek & Rica a chroniqué les progrès de l’intelligence artificielle
Nous avons testé ChatGPT et Bard dans sept catégories critiques - blagues de papa, dialogue d'argumentation, problèmes de mots mathématiques, résumé, récupération factuelle, écriture créative et codage - pour voir
qui sort en tête.

ChatGPT vs Google Bard: Which is better? We put them to the test. | Ars Technica
🤖 Ils développent une nouvelle IA scientifique appelée IA Descartes, qui combine théorie et données pour accélérer les découvertes scientifiques.
AI-Descartes offre certains avantages par rapport aux autres systèmes, mais son trait le plus distinctif est sa capacité de raisonnement logique, ce qui est la différence de CHAT GPT, qui a des compétences logiques plus limitées.
Vous pouvez lire la nouvelle complète ici ➡

https://techxplore.com/news/2023-04-ai-scientist-combines-theory-scientific.html?fbclid=IwAR1ZP8PK5m58iWeEphTaUsNIcr_xN0fRFG58Zl2hlEThf0fhFjUNNK49qSk
Tour à tour présentée comme « la femme la plus puissante de l’IA » ou la « créatrice de ChatGPT » par la presse anglophone, Mira Murati est pourtant restée longtemps dans l’ombre de Sam Altman. Portrait de l'autre visage de l'entreprise qui cristallise aujourd'hui toutes les tensions... 👇

Usbek & Rica - Mira Murati, la face cachée (et modérée) d'OpenAI
Alors qu’Elon Musk et des centaines d’experts mondiaux appellent à un moratoire de six mois dans la recherche sur les intelligences artificielles, le philosophe appelle non pas à une «pause» de façade,
mais à une interdiction pure et simple de ces systèmes.

àric Sadin: «Ce nâest pas à lâindustrie du numérique de dicter, unilatéralement, le cours des choses»
ChatGPT va-t-il détruire le monde ? avec Laurent Alexandre.
Le fondateur de ChatGPT, Sam Altman, a déclaré : « L’Intelligence Artificielle va très probablement mener à la fin du monde, mais entretemps, il y aura de grandes entreprises. » La course à l’IA générative s’est soudain accélérée. Toutes les grandes sociétés de la tech déploient des efforts immenses pour mettre le plus rapidement possible à disposition des outils toujours plus puissants.
Quels sont les prochains développements attendus de la technologie ? Quels bouleversements vont être provoqués par le développement de l’IA générative ? Faut-il craindre un bouleversement du marché du travail ? Que signifierait un monde où chacun se réfèrerait à une même source ? Qui la contrôlera ?
Pour répondre à ces questions, Olivier Babeau a échangé avec Laurent Alexandre, chirurgien et expert en Intelligence Artificielle.
Les ordinateurs quantiques constituent-ils une menace pour la protection des données ?

Les risques des ordinateurs quantiques l Hub One - Hub One
Objectif Quantique, c’est une toute nouvelle émission de 01TV dédiée au monde du quantique en général. Présentée par Jérôme Colombain, elle déchiffre et analyse ce concept qui se décline à travers de nombreuses technologies, et des usages variés.
Comprendre l’informatique quantique – ordinateur quantique.
Après avoir décrit les principes de base de la physique quantique puis ceux des qubits dans cette longue série sur l’informatique quantique, nous allons aller plus loin et décrire le fonctionnement opérationnel et physique d’un ordinateur quantique.

Comprendre l’informatique quantique – ordinateur quantique
Vers une démocratisation de l'informatique quantique ? C'est le souhait d'OQC avec sa plateforme de service en ligne.
Alors que l'informatique quantique n'en est encore qu'à ses balbutiements, Oxford Quantum Circuits prépare déjà l'avenir en annonçant travailler à déployer sa puissance de calcul quantique dans le cloud.
Oxford Quantum Circuits a bien pour ambition d'être pionnière de l'ordinateur quantique dans le cloud. Fer de lance de l'informatique quantique au Royaume-Uni, l'entreprise d'Ilana Wisby compte bien continuer sur sa lancée et donner à de nombreuses entreprises accès à cette technologie jusqu'alors gardée bien à l'abri des regards de la majorité du monde.

Vers une démocratisation de l'informatique quantique ? C'est le souhait d'OQC avec sa plateforme de service en ligne
Ordinateur quantique : les performances spectaculaires du supercalcultateur de demain .

Ordinateur quantique : les performances spectaculaires du supercalcultateur de demain
Bill Gates n'est pas vraiment chaud pour calmer la montée de l'intelligence artificielle. On vous dit pourquoi. 👇

Mettre l'IA en pause ? Pourquoi Bill Gates n'est pas d'accord
Google Translate n'est plus seul ! L'IA permet maintenant de traduire en quasi instantané... du code !
L'intelligence artificielle promet de remplacer de nombreux métiers en automatisant les tâches qui sont encore actuellement effectuées à la main. Et parmi celles-ci, il semble que la programmation informatique ait du souci à se faire.

Cette IA traduit votre code d'un langage de programmation à un autre en quelques secondes !
Une façon détournée de dire que Meta mise sur l'IA.

Meta répond à la lettre de Musk appelant à suspendre le développement de l'IA : "Irréaliste et inefficace" - Business AM - Infos économiques et financières
ChatGPT, Bing Chat, Midjourney... ne représentent que la partie visible de l'iceberg de l'intelligence artificielle.
Derrière ces applications bien connues, d'importantes ressources sont mobilisées en coulisses pour alimenter l'évolution rapide de l'IA. Google cherche à concurrencer Nvidia, qui détient actuellement 90 % des parts de marché des puces dédiées aux supercalculateurs conçus pour entraîner les modèles d'IA.

Google contre Nvidia : la bataille des supercalculateurs IA s'intensifie
On court à la catastrophe ?C’est ce que craignent certaines personnalités de la tech. Plus les jours passent, plus de nouvelles formes d'IA voient le jour. Avec les dernières informations sur les laboratoires d'IA qui se livrent à une course incontrôlée pour développer des intelligences numériques de plus en plus puissantes, nous nous interrogeons sur leur impact sur nos vies. Nous sommes d'accord que la désinformation, l'impact sur le travail et la sécurité sont trois des principaux risques liés à l'IA. Des personnalités du monde de la tech demandent une suspension du déploiement des modèles d'intelligence artificielle afin d'en cerner les menaces potentielles.
Alors, êtes-vous également de cet avis ? Court-on à la catastrophe ?

LS2EC Training | Devenez expert en cybersécurité en 6 mois et facturer vos services plus cher
Les ingénieurs de Samsung utilisaient le chatbot pour corriger rapidement les erreurs dans leur code source.
Ne dévoilez pas tout à ChatGPT : l’exemple de Samsung.
Selon The Economist, Samsung a découvert une fuite de données qui a révélé des informations confidentielles, notamment des comptes rendus de réunions et des données sur les performances et la productivité des installations de production, à ChatGPT.
Les ingénieurs de Samsung utilisaient le chatbot pour corriger rapidement les erreurs dans leur code source, transmettant ainsi des données qui n’étaient pas censées être publiées. Bien que cette violation n’ait pas été intentionnelle, elle soulève des préoccupations quant aux risques potentiels du travail alimenté par l’IA.

Ne dévoilez pas tout à ChatGPT : l'exemple de Samsung
L’empire de Mark Zuckerberg démontre une nouvelle fois qu’il s’est détourné du métavers pour faire de l’intelligence artificielle au sens large sa
nouvelle priorité.

Avec SAM, Meta tente de montrer qu'il pourrait être un acteur sérieux dans la course à l'IA - Business AM - Infos économiques et financières
Ils s'appellent Bill Gates, Mark Zuckerberg, Sergey Brin ou encore Larry Page: ces Américains, dont certains n'ont pas encore 40 ans, comptent parmi les hommes les plus riches et les plus puissants de la planète.👉 Les meilleurs documentaires ? Ils sont ICI 👉 Abonnez vous ! Leur point commun ? Ils ont créé le monde d'aujourd'hui grâce à une révolution technologique sans précédent : Internet et les réseaux sociaux. Anciens ados visionnaires devenus les dirigeants des plus grandes entreprises du secteur – Google, Facebook, Apple, Microsoft –, ils possèdent aujourd'hui un pouvoir d'un genre nouveau.
Un documentaire de Yannick Adam de Villiers
Celui de contrôler les communications de toute la planète et de stocker les informations privées de tout un chacun. Un pouvoir très convoité, qui a pu les entraîner parfois dans des liaisons dangereuses avec les services secrets ou les gouvernements, notamment américains.
Bitly | Page Not Found | 404
L’intelligence
artificielle
et
ses
axes
de
recherches.
Comment s’orientent les recherches sur la création de systèmes intelligents ?
Depuis 1956, le terme Intelligence Artificielle fait écho un peu partout. De nombreuses définitions existent concernant cette technologie. En effet, bien qu’elles aient toutes plus ou moins le même sens, c’est dans les approches qu’elles diffèrent. On distingue deux axes de recherches qui se déclinent chacun sous deux approches. L’étude de la pensée (raisonnement), et celle du comportement qui se déclinent sous l’approche humaine et rationnelle.

L’intelligence artificielle et ses axes de recherches – Cloud Temple
Les prompt engineers, dompteurs de requêtes ChatGPT
Avec le développement des modèles d’IA générative comme ChatGPT, un métier émerge, celui d’ingénieur en requête ou prompt engineer. Il ou elle est capable de maîtriser les interactions avec le robot pour obtenir les réponses les plus pertinentes.

Les prompt engineers, dompteurs de requêtes ChatGPT - Enjeux RH
Allons au-delà des cas d'utilisation simples et "essayez cette invite".
ChatGPT est un outil d'IA incroyable qui a le potentiel de révolutionner notre façon de travailler. Bill Gates a récemment déclaré que ChatGPT est une invention aussi importante qu'Internet et qu'il pourrait essentiellement changer le monde. Cependant, pour pouvoir tirer le meilleur parti de ChatGPT et aller au-delà des cas d'utilisation simples, vous devrez apprendre l'art de l'ingénierie rapide.
Consultez un exemple de chapitre gratuit : www.ChatGPTtrainings.com
Mise à jour de mars - 2 nouvelles sections avec 34 pages supplémentaires de contenu
Pour cette mise à jour mensuelle, nous avons une nouvelle section sur Advanced Prompt Engineering, pour aider ceux qui maîtrisent déjà les bases à faire passer leurs compétences ChatGPT au niveau supérieur. Cette nouvelle section couvre l'approche de co-création, où vous prenez le volant, et [formatez] votre sortie, où vous apprenez ma façon préférée d'obtenir les résultats exacts que vous recherchez.
Nous avons également une nouvelle section sur GPT-4, y compris comment démarrer, démystifier le battage médiatique précédent et explorer certaines des nouvelles mises à niveau.
Ce livre continuera d'évoluer au fur et à mesure que ChatGPT évolue, en s'assurant que tout ce que vous lisez et apprenez est à la fois à jour et toujours pertinent. Toutes les mises à jour sont gratuites et automatiques pour les copies kindle, et tous ceux qui ont acheté une... Afficher la suite
copie papier peuvent me contacter via Nathan@ChatGPTtrainings.com pour m'envoyer votre preuve d'achat et recevoir une mise à jour PDF.
Pourquoi ce livre ?
Ce livre est conçu pour vous aider à apprendre l'art de travailler avec ChatGPT de manière à vous améliorer. Cette compétence, l'ingénierie rapide, est ce qui différencie le bon de l'excellent lorsqu'il s'agit d'utiliser ChatGPT.
Apprenez 4 techniques et outils de base pour rédiger de meilleures invites Apprenez 2 outils avancés d'ingénierie rapide pour faire passer vos connaissances au niveau supérieur Découvrez comment GPT-4 change la donne et devenez l'un des premiers à l'adopter Explorez 9 cas d'utilisation approfondis pour comprendre comment appliquer ces techniques et outils Plusieurs exercices pour chaque technique et outil pour vous assurer d'apprendre en faisant De belles illustrations tout au long du livre Langage accessible sur un ton personnel Rédigé par un formateur senior sous forme de manuel d'instructions et de guide commenté
Le livre est divisé en six parties pour vous guider pas à pas dans votre parcours ChatGPT.
Partie I : Présentation
Préface : Garder votre humanité Un guide pratique - pas une conférence Mise en place Le paysage croissant de l'IA Houe fait ChatGPT Sound Human
Partie II : Outils et techniques
Approche conversationnelle de ChatGPT C'est l'heure du jeu de rôle avec ChatGPT Formation ChatGPT Regroupement dans ChatGPT
Partie III : Ingénierie rapide avancée
Co-création avec ChatGPT [Formater] Votre sortie dans ChatGPT Utiliser ChatGPT sans utiliser ChatGPT
Partie IV : GPT-4
Accéder à GPT-4 Le battage médiatique était faux Plus de contexte = Plus de puissance Multimodal - Entrée d'image Plus précis, mais toujours probabiliste
Partie V : Cas d'utilisation
Sur le lieu de travail Écrire des choses Usage personnel
Partie IV : L'avenir ne fait que commencer
Au-delà de la loi de Moore L'essor de l'IA au-delà de ChatGPT
L'IA ne vous remplacera pas
Pourquoi ce livre ?
Ce livre est conçu pour vous aider à apprendre l'art de travailler avec ChatGPT de manière à vous améliorer. Cette compétence, l'ingénierie rapide, est ce qui différencie le bon de l'excellent lorsqu'il s'agit d'utiliser ChatGPT.
Apprenez 4 techniques et outils de base pour rédiger de meilleures invites Apprenez 2 outils avancés d'ingénierie rapide pour faire passer vos connaissances au niveau supérieur Découvrez comment GPT-4 change la donne et devenez l'un des premiers à l'adopter Explorez 9 cas d'utilisation approfondis pour comprendre comment appliquer ces techniques et outils Plusieurs exercices pour chaque technique et outil pour vous assurer d'apprendre en faisant De belles illustrations tout au long du livre Langage accessible sur un ton personnel Rédigé par un formateur senior sous forme de manuel d'instructions et de guide commenté
Le livre est divisé en six parties pour vous guider pas à pas dans votre parcours ChatGPT.
Partie I : Présentation
Préface : Garder votre humanité Un guide pratique - pas une conférence Mise en place Le paysage croissant de l'IA Houe fait ChatGPT Sound Human
Partie II : Outils et techniques
Approche conversationnelle de ChatGPT C'est l'heure du jeu de rôle avec ChatGPT Formation ChatGPT Regroupement dans ChatGPT
Partie III : Ingénierie rapide avancée
Co-création avec ChatGPT [Formater] Votre sortie dans ChatGPT Utiliser ChatGPT sans utiliser ChatGPT
Partie IV : GPT-4
Accéder à GPT-4 Le battage médiatique était faux Plus de contexte = Plus de puissance Multimodal - Entrée d'image Plus précis, mais toujours probabiliste
Partie V : Cas d'utilisation
Sur le lieu de travail Écrire des choses Usage personnel
Partie IV : L'avenir ne fait que commencer
Au-delà de la loi de Moore L'essor de l'IA au-delà de ChatGPT
L'IA ne vous remplacera pas

Sorry! Something went wrong!
Comment écrire un bon prompt pour l'IA ?
Qu’est-ce qu’un prompt ? Comment communiquer efficacement avec une IA ?
Apprenez comment écrire des prompts de pro pour ChatGPT et les
générateurs d’images.

Comment écrire un bon prompt pour l'IA ?
Comment écrire un bon prompt pour l'IA ?
Qu’est-ce qu’un prompt ? Comment communiquer efficacement avec une IA ?
Apprenez comment écrire des prompts de pro pour ChatGPT et les
générateurs d’images.

Comment écrire un bon prompt pour l'IA ?
Pour Bill Gates, une pause n'est pas une solution !

Moratoire sur l'IA : Bill Gates s'oppose à la suspension de la recherche
Ils sont heureux de vous nourrir des ordures d'IA non étiquetées - mais ils sont terrifiés que Google le remarque.

Leaked Messages Show How CNET's Parent Company Really Sees AI-Generated Content
Une étude récente suggère que l'automatisation des tâches de l'IA pourrait créer plus de travail sous forme de maintenance et de contrôle de qualité pour certains domaines, ce qui soulève des questions sur la promesse de l'IA d'améliorer la productivité tout en libérant du temps pour des travaux plus précieux

AI Could Make More Work for Us, Instead of Simplifying Our Lives
« Si l'on adopte ChatGPT et ses avatars aujourd'hui, on se désolera dans quelques années que la moitié de l'humanité soit devenue platiste.» La
faillite épistémologique de ChatGPT, une chronique à lire ici ➡

La faillite épistémologique de ChatGPT | Les Echos
Vous êtes déjà impressionnés par ChatGPT ? Ce n'est que le début...

GPT-5 : voici tout ce que l’on sait de la prochaine IA derrière ChatGPT
Pour le futurologue Ray Kurzweil, gourou du transhumanisme, le progrès
des IA et de la science permettront de donner aux humains l’immortalité
dès 2045. Rien n’arrête le progrès, il s’arrête de lui-même ! C’est
justement ce que pense Raymond Kurzweil, un ancien ingénieur de Google,
pionnier des intelligences artificielles (IA) et futurologue. Interrogé
par un YouTubeur, il se dit persuadé que les humains pourraient devenir
immortels d’ici 2045.

Dans 20 ans, l’Humanité va atteindre la singularité selon un ancien ingénieur de Google | Terra Projects
«Science sans conscience n'est que ruine de l'âme», nous rappelle Rabelais dans Pantagruel, critiquant ainsi ceux qui ne reconnaissent aucune limite ni finitude à la nature humaine. Pour la directrice du think tank «NBIC Ethics», de manière surprenante, «certains des experts signataires ressemblent quelque peu à des pompiers pyromanes. Ils dénoncent les mêmes technologies dites disruptives qu'ils mettent cependant sur le marché».

Peut-on vraiment mettre l'intelligence artificielle en pause, comme le demande Elon Musk ?
Logiciels de machine learning
Un logiciel de machine learning peut extraire des informations à partir de données et créer des modèles logiques basés sur ces informations. Ces modèles peuvent ensuite être
appliqués par logiciel à l'automatisation future des processus.

Just a moment...
Logiciels de simulation
Les ingénieurs recourent aux outils de
simulation pour imiter un phénomène réel avant de fabriquer le produit.
Les logiciels de simulations informatiques sont essentiellement des
programmes qui
permettent aux utilisateurs d'observer une opération par le biais d'une
simulation sans effectuer cette opération. Ils sont souvent utilisés
pour faire en sorte que le produit final soit aussi proche que possible
des spécifications de conception afin d’éviter tout coût supplémentaire.
Ce type de logiciel peut être utilisé pour la recherche, le testing ou
la formation. Il fournit des données critiques sur presque tout type de
projet avant la phase de prototypage.
Parcourez notre liste de produits pour trouver l’outil de simulation en
France qui répondra à vos attentes. Vous pouvez aussi sélectionner les
logiciels de simulation gratuits. Voir aussi : logiciel CAO pour
professionnels.

Just a moment...
De quoi se passer totalement des êtres humains pour alimenter l'encyclopédie ? 😲

ChatGPT : Wikipédia envisage de recruter l'IA pour créer des milliers d'articles
Wallet pour crypto-monnaie : les meilleurs portefeuilles Bitcoin.
Wallet crypto : toutes les réponses à vos questions
ChatGPT 5 pourrait bien être la toute première intelligence artificielle générale (IAG).

ChatGPT 5 pourrait bien être la toute première intelligence artificielle générale (IAG) - KultureGeek
Dans
cet épisode de Inside Israeli Innovation, Maayan Hoffman et Zachy
Hennessey fournissent une définition de l'intelligence artificielle et
explorent son impact sur notre vie quotidienne.

Inside Israeli Innovation, Ep. 5: Is artificial intelligence dangerous? - The Jerusalem Post
L’Intelligence Artificielle au service de l’homme
1.1 : Intelligence humaine et artificielle : rétrospection et prospective
L’intelligence humaine peut être résumée à une « aptitude générale générée par le cerveau ». Or, ce cerveau est difficilement modélisable et reste aujourd’hui toujours un mystère, tellement son fonctionnement est extrêmement complexe. Elle réunifie des neurones, des influx nerveux et des échanges chimiques.
L’intelligence artificielle est un abus de langage : les robots (ou les machines en général) n’ont pas de cerveau humain et sont incapables d’avoir spontanément des émotions. La fondation de l’I.A. date des années 1950, et son historique est rappelé dans le chapitre II du Tome I (pages 45 à 57).
L’I.A. est le domaine privilégié de l’informatique qui étudie comment faire faire à l’ordinateur des tâches pour lesquelles l’homme semble encore être le meilleur. L’année 1974 voit l’avènement des premiers systèmes experts conçus pour le monde médical (aide au diagnostic et au traitement des maladies bactériennes du sang….). De 1980 à aujourd’hui, les progrès de l’I.A. s’accélèrent et se généralisent (de grandes entreprises telles Boeing, General Motors, etc.) y ont recours. De nouvelles branches apparaissent, comme par exemple la vision en 2D (GPS) ou 3D des machines grâce aux caméras de plus en plus sophistiquées donnant une numérisation de la réalité presque parfaite. Au début des années 1990, pendant la guerre du Golfe, l’investissement des militaires... Afficher la suite
américains a été considérablement accru dans le domaine de la recherche (amélioration des systèmes d’aide à la décision, et des systèmes autonomes volants [drones]…). En 1996, Garry Kasparov (champion du monde d’échec) est battu par le logiciel Deep Blue d’IBM. Cet événement significatif démontre que l’I.A. peut être plus performante que l’homme dans certains domaines. Les recherches se poursuivent activement (reconnaissance de la parole, synthèse vocale…) et font penser à une I.A. forte dont les capacités cognitives seraient supérieures ou égales à celles de l’homme. Cela amène à se poser une grande question : cette I.A. forte supplantera-t-elle l’espèce humaine ? NON à priori, car les humains devraient conserver leur contrôle sur les machines (contrairement aux idées fausses véhiculées par certains films de science-fiction). Grâce aux algorithmes de l’I.A. écrits par des humains, les machines ne pourront que reproduire des comportements humains, et seront incapables de s’émanciper pour prendre le pouvoir. Dans le prolongement, les « trans-post humanisme » suscitent bien des interrogations (utopies, impostures ?). Ce thème est fort bien abordé dans l’ouvrage « Leurre et malheur du transhumanisme », par Olivier Rey, édité chez Desclée de Brouwer.
1.2 : L’Intelligence Artificielle en médecine
Grâce aux progrès de l’I.A., des quantités phénoménales d’informations sont aujourd’hui produites en recherche biomédicale (BIG DATA). Ce gigantesque changement d’échelle est une chance extraordinaire pour faire avancer les connaissances et la recherche dans ce domaine. C’est la clé d’une médecine « de précision, plus fiable et plus rapide ».
L’I.A. est en train de changer le monde médical…..La révolution est en marche. Concrètement, l’I.A. peut aider les chirurgiens à extraire, depuis les images médicales numérisées, des informations très utiles parfois difficiles à repérer, voir indétectables à l’œil nu. Ces informations déboucheront sur des diagnostics plus précoces et plus précis. « 98% de la santé aujourd’hui, c’est du curatif. L’I.A. permettra de basculer sur une médecine plus préventive », assure le directeur de la division Secteur Public chez Microsoft. En résumé : le savoir médical et l’expertise du chirurgien restent le plus important, mais tout cela est amplifié par l’I.A..
Les plateformes chirurgicales robotisées se multiplient dans le monde. Elles permettent de réaliser des interventions lourdes, de manière moins invasive. Cela représente un réel bénéfice pour le patient, mais aussi pour le praticien qui peut opérer dans des conditions beaucoup plus confortables (la caméra ne tremble pas, et le praticien subit moins la fatigue des opérations de plusieurs heures). Le robot Da Vinci fut un des premiers implantés en France, pour intervenir en urologie, en gynécologie et en chirurgie cardiothoracique (voir le chapitre IV du Tome I, pages 81 à 84).
Maintenant, la télémédecine se développe. C’est une forme de pratique médicale à distance utilisant les technologies de l’information et de la communication. Elle permet d’établir un diagnostic, de requérir un avis spécialisé…. Cette pratique est encadrée par la loi (article 78 de la loi n° 2009-879 du 21 juillet 2009). Elle comprend cinq actes : la téléconsultation, la téléexpertise (pour les professionnels), la télésurveillance, la téléassistance et la régulation. En 2017, « Qare » a créé un service de télémédecine qui intègre, depuis septembre 2018 (long processus d’expérimentation dans certains territoires) , un service de téléconsultation remboursable par la sécurité sociale et mutuelle. Une dizaine de plateformes existent déjà (Doctolib, Feelae, Medicitus, Livi, TokTokDoc….). Les données personnelles de santé du patient sont stockées chez un Hébergeur Agréé de Données de Santé (HADS) et l’ensemble du service respecte le secret médical. Ce service, reposant sur la vidéo-conférence, est actuellement accessible depuis tous les ordinateurs, smartphones et tablettes de toute marque : il suffit télécharger l’application depuis AppStore ou GooglePlay, Google Chrome étant le navigateur qui supporte le mieux les derniers standards vidéos (si pas de webcam, on peut consulter en audio ou par téléphone). La téléconsultation n’est pas un service d’urgences, et reste l’un des plus généreux d’Europe. Hormis l’Autriche et la Belgique qui interdisent le diagnostic à distance, une dizaine de pays européens permettent déjà aux patients de téléconsulter, avec des tarifs et remboursements variables.
Enfin, la Mutuelle Générale expérimente une cabine ultra-équipée permettant à ses salariés une consultation à distance avec un généraliste. Après le bilan de santé, les données sont consultables sur un site dont le code d’accès figure sur l’une des deux feuilles de synthèse qui s’impriment (une pour le patient, l’autre pour le médecin traitant). C’est simple, sans stress, mais la virtualité de l’opération peut frustrer le patient.
L’I.A. permettra d’inventer l’hôpital et le cabinet médical de demain. Un centre français de recherche sur la santé connectée vient de s’ouvrir à Paris, qui rassemble déjà 100 ingénieurs, et bientôt 150. Ce centre expert doit créer les outils du cabinet et de l’hôpital du futur (améliorer les logiciels de rendez-vous en ligne, permettre la transmission des informations à travers tous les logiciels utilisés par les médecins [interopérabilité], faciliter la réorientation des malades des urgences vers la ville par envoi de SMS…..).
Pour conclure sur ce thème, je me livrerai à une digression saugrenue mettant en scène un scénario de médecine-fiction qui deviendra peut-être bientôt une réalité.
« Un urgentiste, muni de moyens informatiques portables et de lunettes connectées et autonomes qu’il contrôle à la voix, se rend sur les lieux d’un grave accident. Dans un premier temps, il pourra transmettre en hologramme (image qui contient des informations tridimensionnelles) son bilan préopératoire, ainsi que des photos 3D numérisées à un médecin/chirurgien situé dans une ville proche (solution très intéressante pour les déserts médicaux, s’ils disposent de bons moyens de connexion…). Après opération (les blocs opératoires disposeront de robots et de systèmes d’imagerie en réalité virtuelle (VR : voir le Tome II), une infirmière se rendra régulièrement à son domicile pour assurer les soins et le suivi postopératoires ». Cette décentralisation des soins, de l’hôpital vers le domicile, sera un grand confort pour les patients de tous âges. Cependant, il existe plusieurs inconnues à tous ces bouleversements profonds :
- carnet de santé numérique généralisé : l’objectif est d’en ouvrir 40 millions en cinq ans à partir du 06-11-2018 où la ministre de la santé (Agnès Buzyn, gouvernement Macron I) annoncera la généralisation du dossier médical partagé (DMP) que tous ses prédécesseurs ont échoué à mettre en œuvre depuis quinze ans. Ce carnet numérique sera d’une grande importance pour la médecine de demain. Elle permettra de partager, en toute sécurité (données protégées, secret médical conservé), des informations entre soignants et de réaliser des économies sur les actes médicaux inutiles. Ils seront créés gratuitement et volontairement par les patients sur Internet
- coût de ces services augmentés : combien et qui payera ?,
- réglementation : protection et sécurité des données personnelles de santé si par exemple le Cloud est utilisé ?,
- comment réagiront les patients (selon l’âge, le réseau disponible, et leur équipement en informatique ) ?
REMARQUE : Seule l’Europe de la santé, en disposant de budgets conséquents, permettra à l’hôpital du futur d’avoir de bons équipements sophistiqués et de rivaliser avec les Etats-Unis et la Chine. Hélas, on ne peut que regretter et constater que la formation scientifique fait beaucoup trop défaut chez les politiques et les décideurs européens.
1.3 : l’Intelligence Artificielle et le droit
En cas d’erreur ou d’accident impliquant l’I.A., qui est responsable ? Existe-t-il un cadre juridique ou des bribes de réglementation ? NON actuellement (sauf en AUTOMOBILE qui a une jurisprudence à part…..mais qui devra évoluer avec les voitures AUTONOMES et CONNECTÉES). Cette transition numérique implique de nouvelles responsabilités à différents niveaux (concepteurs de logiciels, fabricants de matériels, utilisateurs) qu’il faudra bien aborder dans les nouveaux métiers du numérique (sans dériver vers la dictature orweillienne de 1984).
Auparavant, la CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés, autorité administrative indépendante française) était le régulateur des données personnelles, et venait dans les entreprises pour vérifier la bonne praticité de ces pratiques. La première loi entra en vigueur en janvier 1978, et fut réformée en 2004. Son site internet permet de faire la transition vers une réglementation européenne (le RGPD : Règlement Général sur la Protection des Données) adoptée par le Parlement Européen en avril 2018. L’idée sous-jacente à cela est que chacun d’entre nous (car nous laissons partout des empreintes numériques, chez soi [réseaux sociaux], dans l’entreprise,….) devra être tenu informé de la captation et de l’usage d’informations personnelles le concernant. Toutes les entreprises (y compris les collectivités territoriales et l’état) ne sont pas actuellement en conformité ; mais la CNIL leur laisse encore le temps de le faire, en insistant sur l’importance de sa mise en œuvre. La France devrait être un bon élève, ce qui n’est pas le cas de certains pays européens de l’Est. Le RGPD est un bon règlement (plus contraignant qu’aux Etats-Unis) qui régulera le futur marché numérique européen. Une question en découle : au regard des sanctions auxquelles il expose les entreprises, ne va-t-on pas mettre l’I.A. sous contrainte juridique ? Vaste sujet, auquel il est bien difficile de répondre maintenant ! C’est un objet nouveau aux contours flous et difficile à appréhender pour les juristes, mal encadré par le RGPD. L’I.A. est protéiforme (matérielle ou virtuelle), et en droit est confrontée aux régimes des responsabilités (biens, personnes) et à la propriété intellectuelle. C’est un grand débat juridique que l’avènement de la voiture autonome lèvera peut-être ?
1.2 : L’Intelligence Artificielle en médecine
Grâce aux progrès de l’I.A., des quantités phénoménales d’informations sont aujourd’hui produites en recherche biomédicale (BIG DATA). Ce gigantesque changement d’échelle est une chance extraordinaire pour faire avancer les connaissances et la recherche dans ce domaine. C’est la clé d’une médecine « de précision, plus fiable et plus rapide ».
L’I.A. est en train de changer le monde médical…..La révolution est en marche. Concrètement, l’I.A. peut aider les chirurgiens à extraire, depuis les images médicales numérisées, des informations très utiles parfois difficiles à repérer, voir indétectables à l’œil nu. Ces informations déboucheront sur des diagnostics plus précoces et plus précis. « 98% de la santé aujourd’hui, c’est du curatif. L’I.A. permettra de basculer sur une médecine plus préventive », assure le directeur de la division Secteur Public chez Microsoft. En résumé : le savoir médical et l’expertise du chirurgien restent le plus important, mais tout cela est amplifié par l’I.A..
Les plateformes chirurgicales robotisées se multiplient dans le monde. Elles permettent de réaliser des interventions lourdes, de manière moins invasive. Cela représente un réel bénéfice pour le patient, mais aussi pour le praticien qui peut opérer dans des conditions beaucoup plus confortables (la caméra ne tremble pas, et le praticien subit moins la fatigue des opérations de plusieurs heures). Le robot Da Vinci fut un des premiers implantés en France, pour intervenir en urologie, en gynécologie et en chirurgie cardiothoracique (voir le chapitre IV du Tome I, pages 81 à 84).
Maintenant, la télémédecine se développe. C’est une forme de pratique médicale à distance utilisant les technologies de l’information et de la communication. Elle permet d’établir un diagnostic, de requérir un avis spécialisé…. Cette pratique est encadrée par la loi (article 78 de la loi n° 2009-879 du 21 juillet 2009). Elle comprend cinq actes : la téléconsultation, la téléexpertise (pour les professionnels), la télésurveillance, la téléassistance et la régulation. En 2017, « Qare » a créé un service de télémédecine qui intègre, depuis septembre 2018 (long processus d’expérimentation dans certains territoires) , un service de téléconsultation remboursable par la sécurité sociale et mutuelle. Une dizaine de plateformes existent déjà (Doctolib, Feelae, Medicitus, Livi, TokTokDoc….). Les données personnelles de santé du patient sont stockées chez un Hébergeur Agréé de Données de Santé (HADS) et l’ensemble du service respecte le secret médical. Ce service, reposant sur la vidéo-conférence, est actuellement accessible depuis tous les ordinateurs, smartphones et tablettes de toute marque : il suffit télécharger l’application depuis AppStore ou GooglePlay, Google Chrome étant le navigateur qui supporte le mieux les derniers standards vidéos (si pas de webcam, on peut consulter en audio ou par téléphone). La téléconsultation n’est pas un service d’urgences, et reste l’un des plus généreux d’Europe. Hormis l’Autriche et la Belgique qui interdisent le diagnostic à distance, une dizaine de pays européens permettent déjà aux patients de téléconsulter, avec des tarifs et remboursements variables.
Enfin, la Mutuelle Générale expérimente une cabine ultra-équipée permettant à ses salariés une consultation à distance avec un généraliste. Après le bilan de santé, les données sont consultables sur un site dont le code d’accès figure sur l’une des deux feuilles de synthèse qui s’impriment (une pour le patient, l’autre pour le médecin traitant). C’est simple, sans stress, mais la virtualité de l’opération peut frustrer le patient.
L’I.A. permettra d’inventer l’hôpital et le cabinet médical de demain. Un centre français de recherche sur la santé connectée vient de s’ouvrir à Paris, qui rassemble déjà 100 ingénieurs, et bientôt 150. Ce centre expert doit créer les outils du cabinet et de l’hôpital du futur (améliorer les logiciels de rendez-vous en ligne, permettre la transmission des informations à travers tous les logiciels utilisés par les médecins [interopérabilité], faciliter la réorientation des malades des urgences vers la ville par envoi de SMS…..).
Pour conclure sur ce thème, je me livrerai à une digression saugrenue mettant en scène un scénario de médecine-fiction qui deviendra peut-être bientôt une réalité.
« Un urgentiste, muni de moyens informatiques portables et de lunettes connectées et autonomes qu’il contrôle à la voix, se rend sur les lieux d’un grave accident. Dans un premier temps, il pourra transmettre en hologramme (image qui contient des informations tridimensionnelles) son bilan préopératoire, ainsi que des photos 3D numérisées à un médecin/chirurgien situé dans une ville proche (solution très intéressante pour les déserts médicaux, s’ils disposent de bons moyens de connexion…). Après opération (les blocs opératoires disposeront de robots et de systèmes d’imagerie en réalité virtuelle (VR : voir le Tome II), une infirmière se rendra régulièrement à son domicile pour assurer les soins et le suivi postopératoires ». Cette décentralisation des soins, de l’hôpital vers le domicile, sera un grand confort pour les patients de tous âges. Cependant, il existe plusieurs inconnues à tous ces bouleversements profonds :
- carnet de santé numérique généralisé : l’objectif est d’en ouvrir 40 millions en cinq ans à partir du 06-11-2018 où la ministre de la santé (Agnès Buzyn, gouvernement Macron I) annoncera la généralisation du dossier médical partagé (DMP) que tous ses prédécesseurs ont échoué à mettre en œuvre depuis quinze ans. Ce carnet numérique sera d’une grande importance pour la médecine de demain. Elle permettra de partager, en toute sécurité (données protégées, secret médical conservé), des informations entre soignants et de réaliser des économies sur les actes médicaux inutiles. Ils seront créés gratuitement et volontairement par les patients sur Internet
- coût de ces services augmentés : combien et qui payera ?,
- réglementation : protection et sécurité des données personnelles de santé si par exemple le Cloud est utilisé ?,
- comment réagiront les patients (selon l’âge, le réseau disponible, et leur équipement en informatique ) ?
REMARQUE : Seule l’Europe de la santé, en disposant de budgets conséquents, permettra à l’hôpital du futur d’avoir de bons équipements sophistiqués et de rivaliser avec les Etats-Unis et la Chine. Hélas, on ne peut que regretter et constater que la formation scientifique fait beaucoup trop défaut chez les politiques et les décideurs européens.
1.3 : l’Intelligence Artificielle et le droit
En cas d’erreur ou d’accident impliquant l’I.A., qui est responsable ? Existe-t-il un cadre juridique ou des bribes de réglementation ? NON actuellement (sauf en AUTOMOBILE qui a une jurisprudence à part…..mais qui devra évoluer avec les voitures AUTONOMES et CONNECTÉES). Cette transition numérique implique de nouvelles responsabilités à différents niveaux (concepteurs de logiciels, fabricants de matériels, utilisateurs) qu’il faudra bien aborder dans les nouveaux métiers du numérique (sans dériver vers la dictature orweillienne de 1984).
Auparavant, la CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés, autorité administrative indépendante française) était le régulateur des données personnelles, et venait dans les entreprises pour vérifier la bonne praticité de ces pratiques. La première loi entra en vigueur en janvier 1978, et fut réformée en 2004. Son site internet permet de faire la transition vers une réglementation européenne (le RGPD : Règlement Général sur la Protection des Données) adoptée par le Parlement Européen en avril 2018. L’idée sous-jacente à cela est que chacun d’entre nous (car nous laissons partout des empreintes numériques, chez soi [réseaux sociaux], dans l’entreprise,….) devra être tenu informé de la captation et de l’usage d’informations personnelles le concernant. Toutes les entreprises (y compris les collectivités territoriales et l’état) ne sont pas actuellement en conformité ; mais la CNIL leur laisse encore le temps de le faire, en insistant sur l’importance de sa mise en œuvre. La France devrait être un bon élève, ce qui n’est pas le cas de certains pays européens de l’Est. Le RGPD est un bon règlement (plus contraignant qu’aux Etats-Unis) qui régulera le futur marché numérique européen. Une question en découle : au regard des sanctions auxquelles il expose les entreprises, ne va-t-on pas mettre l’I.A. sous contrainte juridique ? Vaste sujet, auquel il est bien difficile de répondre maintenant ! C’est un objet nouveau aux contours flous et difficile à appréhender pour les juristes, mal encadré par le RGPD. L’I.A. est protéiforme (matérielle ou virtuelle), et en droit est confrontée aux régimes des responsabilités (biens, personnes) et à la propriété intellectuelle. C’est un grand débat juridique que l’avènement de la voiture autonome lèvera peut-être ?

Un moratoire de 6 mois.

Pas de GPT-5 maintenant : une pause est réclamée sur les IA plus puissantes que GPT-4 - Numerama
Le point culminant de Google Bard AI que toutes les autres IA ne peuvent pas avoir est un soutien intensif et professionnel en publicité et marketing.
☑Peut analyser les données pour comprendre le comportement des clients et découvrir les tendances, l'offre et la demande, et les tendances dans le secteur de la publicité.
☑Peut analyser les données client et faire des recommandations publicitaires basées sur le comportement d'achat antérieur, les informations d'enregistrement, l'historique de recherche,
☑Peut générer automatiquement des objets publicitaires intelligents pour augmenter les interactions, avec des facteurs tels que l'âge, le sexe, la localisation géographique et l'intérêt.
☑Utilise le machine learning pour prédire les performances des campagnes publicitaires à partir de données historiques
utiliser des algorithmes pour optimiser les campagnes publicitaires, du format publicitaire, du positionnement, des prix et du contenu publicitaire. Bilal AI peut également suivre les résultats publicitaires et réoptimiser les campagnes au fil du temps.
☑Le Deep Learning peut être utilisé pour analyser des images et des vidéos afin de déterminer un contenu publicitaire approprié et efficace.
Grâce à ces technologies, Google Bard AI peut aider les annonceurs à optimiser leurs campagnes pour une plus grande efficacité, des économies et une augmentation des ventes.
Essayez-le gratuitement ici :
Mot de passe... Afficher la suite
de configuration : bard
