Résumé Les systèmes multi-agents (SMA) proposent une approche nouvelle pour le développement à plusieurs composantes autonomes pouvant coopérer entre elles. Un défi permanent est d'appliquer ces SMA à la modélisation et la simulation orientée agents dont l’objectif est de comprendre les liens individus/collectifs et faire émerger un comportement dit « intelligent » pour que collectivement il y ait résolution de problèmes complexes. Dans ce travail, on s’intéresse à l’un des outils de modélisation et simulation orientée agents qui est l’automate cellulaire. Les automates cellulaires sont des structures abstraites aux propriétés très complexes et dont l'abord n'est pas immédiat et qui permettent d'étudier des univers virtuels. Nous présentons un algorithme de segmentation d’images par les automates cellulaires et basé sur l’intelligence collective. Le modèle proposé et implémenté sur une plate-forme multi-agents, donne des résultats très satisfaisants et montre l’efficacité de notre algorithme. Mots clés : Agent, système multi-agent (SMA), auto-organisation, modélisation, simulation, automate cellulaire, segmentation contour/région.

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